L'essentiel en 3 points
1. Chaque nouvel outil d'IA ajouté sans cap alourdit l'entreprise : 63 % des employés se tournent vers des outils non approuvés quand les règles paraissent trop strictes (Oliver Wyman, octobre 2026).
2. Un nouveau modèle n'est pas une mise à jour : il ne réagit plus de la même façon aux mêmes consignes. GPT-4 est passé de 84 % à 51 % de bonnes réponses sur une même tâche en trois mois (Stanford et Berkeley, 2023).
3. Automatiser le désordre ne le fait pas disparaître. Avant d'ajouter une couche, clarifiez vos processus réels, l'origine de vos données et vos objectifs, puis arrêtez ce qui ne fait progresser aucun objectif.
Un CEO me l'a dit cette semaine, sans détour, à la fin d'une séance.
Ses équipes sont au bout du rouleau. Chaque nouvel outil exige d'embaucher quelqu'un pour le déployer, et les promesses tiennent rarement plus longtemps que la démonstration. L'IA crée donc bien des emplois, finalement, même si ce ne sont pas tout à fait ceux qu'on attendait.
Son défi tient en une phrase : rester agile tout en continuant à croître. Avec un tel bazar, il ne sait plus comment s'y prendre.
Nous avons déjà vu ce film avec les macros Excel, puis avec Power BI. Chacun construit son petit outil, personne ne sait ce que fait le bureau d'à côté, et l'entreprise se remplit de bruit.
L'IA rejoue la même partie, en accéléré. Quand les règles paraissent trop strictes, 63 % des employés se tournent vers des outils non approuvés (Oliver Wyman, octobre 2026).
Le désordre ne vient pas des gens, il vient d'outils qui arrivent plus vite que les décisions.
GPT-6 est sorti en septembre, Fable 5.2 cette semaine. C'est reparti. Les technos chantent de joie, vos processus automatisés, eux, vont s'écrouler à coup sûr… et personne ne vous dira lesquels.
Une mise à jour de Word, ce sont trois corrections, cinq nouvelles fonctions, et la vie continue. La plupart des utilisateurs ne s'en aperçoivent même pas.
Un nouveau modèle, lui, est le fruit d'un nouvel entraînement. Il ne réagit plus de la même façon aux mêmes consignes, il ne commet plus les mêmes erreurs… il en commet d'autres.
Des chercheurs de Stanford et de Berkeley l'ont mesuré. Entre mars et juin 2023, GPT-4 est passé de 84 % à 51 % de bonnes réponses pour reconnaître un nombre premier, sans que personne ne l'annonce.
C'est un peu comme passer du diesel au super, puis à l'hybride et à l'électrique, en quelques mois, sans quitter l'autoroute et avec le même garagiste. La conduite, l'entretien, le plein… tout est à réapprendre.
Chaque nouveau modèle remet les compteurs à zéro.
Ce CEO n'est pas seul à le constater.
Selon le MIT, 95 % des organisations étudiées ne tirent aucun retour mesurable de leurs projets d'IA générative. Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d'agents seront abandonnés d'ici fin 2027, faute de valeur claire et sous le poids des coûts.
Seuls 12 % des dirigeants obtiennent plus de 10 % de gain grâce à l'IA (Oliver Wyman). Les démonstrations, elles, fonctionnent toujours parfaitement.
La croissance demande de la vitesse, et la vitesse demande de la clarté.
Chaque outil ajouté sans cap alourdit l'entreprise au moment précis où elle a besoin d'être légère. On empile les couches, les licences et les personnes chargées de les faire tourner… puis on s'étonne d'avoir perdu ce qui faisait notre force : la capacité à bouger vite.
L'agilité ne vient pas du prochain outil, elle vient de ce qu'on a le courage d'arrêter.
Automatiser le désordre ne le fait pas disparaître. On obtient le même désordre, plus vite, à plus grande échelle, et avec une facture mensuelle en prime.
Avant d'ajouter une couche, posez-vous une question simple : qu'est-ce qui est vraiment clair chez vous, partagé et connu de tous ?
Si la réponse hésite, vous savez par où commencer.
1. Cette semaine. Posez ces trois questions à cinq personnes de services différents, puis comparez leurs réponses. Une heure, et vous saurez où se cache le vrai désordre.
2. Ce mois-ci. Listez vos outils et chantiers IA en cours. Arrêtez ceux qui n'ont fait progresser aucun objectif, puis fixez un seul objectif d'équipe à douze semaines.
3. Ce trimestre. Remettez le cap avec Focus & Start, formez toute l'équipe au même langage avec IA étoilée, et voyez enfin ce qui produit du progrès, et ce qui n'est que du bruit, avec Qibud.
Ce CEO n'a pas besoin de plus de technologie. Il a besoin de moins de bruit et de plus de cap.
La bonne nouvelle, c'est que le cap ne se télécharge pas. Il se décide, il se partage, et aucune mise à jour ne pourra le rendre obsolète.
Observez-vous la même chose chez vous ? Dites-le en commentaire sur LinkedIn, ou écrivez-moi si le sujet vous touche.
1. Quel objectif fait-il progresser ? Si personne ne sait le dire en une phrase, l'outil ajoutera du bruit, pas du progrès.
2. Qu'arrête-t-on en échange ? Chaque outil ajouté sans en retirer un autre alourdit l'entreprise. Décidez ce qui sort avant de décider ce qui entre.
3. Que se passe-t-il au prochain modèle ? Qui retestera les consignes et les cas importants quand le modèle changera ? Si personne, prévoyez-le avant le déploiement.
Gilles Ruffieux, CEO d'Agilbility et co-fondateur de Qibud. Coach OKR certifié, pionnier des OKR en Suisse, il accompagne les directions de PME et ETI de Suisse romande. En savoir plus →
Une demi-journée pour remettre le cap : un objectif d'équipe à douze semaines, et la liste de ce qu'on arrête.
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Parce que les outils arrivent plus vite que les décisions. Chacun bricole son propre outil, souvent sans validation : 63 % des employés se tournent vers des outils non approuvés quand les règles paraissent trop strictes (Oliver Wyman, octobre 2026). Chaque couche ajoutée sans cap alourdit l'entreprise.
Non. Un nouveau modèle est le fruit d'un nouvel entraînement : il ne réagit plus de la même façon aux mêmes consignes et commet d'autres erreurs. Des chercheurs de Stanford et de Berkeley ont mesuré que GPT-4 est passé de 84 % à 51 % de bonnes réponses sur une même tâche entre mars et juin 2023.
Peu. Selon le MIT, 95 % des organisations étudiées ne tirent aucun retour mesurable de leurs projets d'IA générative, et Gartner prévoit que plus de 40 % des projets d'agents seront abandonnés d'ici fin 2027.
En clarifiant d'abord les processus réels, l'origine des données et les objectifs, puis en arrêtant les outils et chantiers qui ne font progresser aucun objectif. Fixer un seul objectif d'équipe à douze semaines et former toute l'équipe au même langage permet de retrouver le cap.
Des cas concrets, des chiffres, des gestes applicables lundi. Sans blabla.
